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  • Éditeur: Gaudi AI
  • Site de l’éditeur: https://heygaudi.ai
  • Prix indicatif: Moins de 500 € par an
  • Formats: PDF, XLSX
  • Métiers: Économiste de la construction, Conducteur de travaux, Fabricant / Industriel
  • Usage: Quantités & Métrés
  • Fonctionnalités: Estimate creation
    Takeoff
    Audit & edit
    Company pricing
    Exports
    Sub coordination
  • Points distinctifs: L’outil se positionne moins comme un simple logiciel de métré que comme un service opéré par IA accessible par email, SMS, WhatsApp, téléphone et tableau de bord, là où des outils comparables comme Bluebeam, STACK, Autodesk Takeoff ou Togal restent d’abord des interfaces à manipuler.
    La traçabilité poste par poste jusqu’à la feuille du plan et l’ajout d’hypothèses, d’exclusions et de questions de clarification quand les plans sont incomplets dépassent la simple extraction de quantités.
    La fonction mise en avant de création de métrés et d’export Excel ou PDF n’est pas différenciante en soi : c’est aussi le socle fonctionnel des outils comparables du segment.
  • Identifiant Airtable: recK6cZ21lC6MOK95
  • Intégrations: Excel, Procore, QuickBooks
  • Alternatives: Togal.AI::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/togalai-r291/
    VAWN::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/vawn-r293/
    Beam AI::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/beam-ai-r214/
    Kreo Software::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/kreo-software-r259/

Gaudi AI reçoit des plans PDF, des photos de notes manuscrites, des messages texte, des notes vocales et des instructions envoyées par email, téléphone, WhatsApp ou tableau de bord. Il lit ces entrées pour produire un métré et un chiffrage de chantier, avec postes de quantité, coûts de matériaux et de main-d'œuvre, hypothèses et exclusions. Les résultats sortent sous forme de tableau Excel, de PDF de chiffrage et de plans annotés. Chaque quantité et chaque montant restent reliés à une source dans les plans pour relecture et correction. Le fonctionnement est centré sur le traitement de plans résidentiels aux États-Unis, avec apprentissage à partir des corrections de prix propres à l’entreprise.

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