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  • Éditeur: Kamai
  • Site de l’éditeur: https://kamai.io
  • Pays: Israël
  • Prix indicatif: Sur devis
  • Formats: PDF
  • Métiers: Économiste de la construction, Conducteur de travaux
  • Usage: Quantités & Métrés
  • Fonctionnalités: Extraction de quantités
    Reconnaissance d'éléments
    Comparaison de révisions
    Requêtes en langage naturel
    Blueprint parser API
    Serveur MCP
  • Points distinctifs: Kamai est construit autour d'un modèle dit « foundation model » dédié à la CAO 2D, entraîné en interne sur des dessins de construction, et se distingue d'une simple reconnaissance optique de caractères par sa capacité annoncée à interpréter la géométrie, les symboles et les relations spatiales plutôt que le seul texte.
    Le produit est commercialisé en priorité comme une interface de programmation facturée à l'usage, sans licence par poste, un positionnement présenté comme une rupture face aux plateformes de métré traditionnelles vendues par siège.
    La comparaison de révisions entre deux versions de dessins est mise en avant, mais cette fonction est également proposée par les plateformes de métré et de gestion de plans concurrentes.
  • Identifiant Airtable: recjJ3HPy3w0MHSqH
  • Intégrations: Fieldwire
  • Alternatives: Sparkel::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/sparkel-r286/
    heldr.ai::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/heldrai-r245/
    DimensionIQ::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/dimensioniq-r234/
    RIB CostX::/solutions/metres-chiffrage-et-planning/rib-costx-r283/

Kamai transforme des plans de construction au format PDF ou CAO 2D en données structurées exploitables. Un modèle d'apprentissage spécialisé lit les dessins, reconnaît pièces, murs, portes, fenêtres, équipements, cotes et nomenclatures, puis en extrait des quantités, des métrés et des réponses à des questions posées en langage naturel. Les plans entrent sous forme de fichiers, et il en ressort des quantités, des listes d'éléments classifiés et des comparaisons entre révisions de dessins. L'outil s'utilise soit comme plateforme autonome, soit via une interface de programmation qui renvoie les données structurées à un logiciel tiers. Les étapes exactes du traitement interne et le périmètre des formats pris en charge ne sont pas détaillés publiquement.

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